要说最近RAG方面火热的项目当属kotaemon，短时间暴涨8k star
kotaemon的亮点是可定制化RAG UI，核心技术点是混合索引（Vector、Keyword、GraphRAG）、复杂推理Agent（ReAct、ReWOO、MemoryGIST 和 GraphReader）、多模态。
混合索引（GraphRAG）
混合索引主要是指：全文和矢量融合，这里还有一个选型就是集成了RAG的新范式：GraphRAG
看代码直接用的微软GraphRAG
检索后重排采用LLMReranker
RERANK_PROMPT_TEMPLATE = """Given the following question and context,
复杂推理Agent
推理目前主要实现了react与rewoo，tools包括google搜索工具、llm工具、wikipedia工具，可以自定义扩展。
react还是经典的Thought、Action、Action Input、Observation模式
zero_shot_react_prompt = PromptTemplate(
rewoo（Reasoning WithOut Observation），该范式将推理过程与外部观察分离
planner的prompt模版
from kotaemon.llms import PromptTemplate
solver的prompt模版
zero_shot_solver_prompt = PromptTemplate(
多模态
多模态体现在丰富的loader上面，多达十几种比如：html_loader.py、excel_loader.py、unstructured_loader.py等，可以借鉴用于其它场景哦
多模态测试，AdobeReader
https://github.com/Cinnamon/kotaemon