做量化交易，K 线预测一直是个难题，传统的时序模型不光训练麻烦，还特别容易被噪声数据干扰，导致准确率低。
近日，全球首个专为金融 K 线设计的模型：Kronos，开源了，实现精准的金融预测。
基于全球 45 个交易所的海量数据训练，采用自研的离散编码方式，把 OHLCV 数据转成 token，再用大规模 Transformer 模型学会各种走势模式，效果相当惊艳
GitHub：http://github.com/shiyu-coder/Kronos
主要功能：
- 提供多种参数模型，从 4.1M 到 499.2M 参数可选
- 专门的金融数据分词器，处理高维 K 线数据
- 一键预测接口，轻松生成未来价格走势
- 完整的微调pipeline，可适配自己的交易策略
- 提供在线 Demo，实时展示 BTC/USDT 预测结果
- 支持 A 股市场数据，集成 Qlib 进行回测验证
通过 pip 安装依赖后即可使用，适合做量化交易研究和金融数据分析的开发者研究学习。