「微软、OpenAI 等科技巨头推出的五大多 AI 代理框架各具特色，AutoGen 适合开发、CrewAI 易上手、LangGraph 最灵活、Swarm 最简单、Magnetic-One 较全能，开发者该怎么选呢？」 1. AutoGen
- 优势: - 最早且最流行的框架 - 特别适合软件开发任务 - 有微软强大的社区支持 - 基于用户代理和助手代理的交互模式 - 局限: - 对非程序员不够友好 - 设置复杂,特别是使用本地LLM时 - 在非软件开发任务上表现一般 2. CrewAI
- 优势: - 非常直观,主要依赖提示词编写 - 容易创建和添加新代理 - 对非技术用户友好 - 与大多数LLM提供商兼容 - 局限: - 灵活性和自定义性有限 - 主要适合基础用例 - 代理之间的交互存在一些bug - 社区支持有限 3. LangGraph
- 优势: - 建立在LangChain之上,基于有向循环图 - 非常灵活和可定制 - 有良好的社区支持 - 可与开源LLM和各种API配合使用 - 局限: - 文档不够完善 - 对非程序员不够友好 - 需要较强的编程技能 4. OpenAI Swarm
- 优势: - 最容易上手的框架 - 简化了代理创建和切换 - 适合快速demo - 局限: - 仅支持OpenAI API - 不适合生产部署 - 灵活性不足 - 社区支持薄弱 5. Magnetic-One (
) - 优势: - 适合非程序员 - 预装5个代理(含1个管理代理) - 建立在AutoGen之上 - 局限: - 开源LLM支持复杂 - 灵活性不足 - 文档和社区支持几乎没有 作者的最终建议: - 软件开发任务选择 AutoGen - 新手入门选择 OpenAI Swarm 或 CrewAI - 复杂任务选择 LangGraph - 开源LLM使用推荐 LangGraph - 社区支持最好的是 AutoGen - 快速启动选择 CrewAI - 成本效益考虑 Magnetic-One